Case Study · Aperio — autonomes Marketing-System
Aperio — ein System, das misst, priorisiert und Inhalte ausspielt
Ein KI-Werkzeug, das komplexe Marketingarbeit unterstützt, automatisiert und — wo nötig — ersetzt. KI-Agenten messen die Sichtbarkeit Ihrer Marke, legen die Reihenfolge fest, schreiben Inhalte mehrsprachig und spielen sie auf der Website aus. Was sie nicht allein entscheiden dürfen, geht mit fertigem Material an den Menschen.
Mandantenfähige KI-Plattform für SEO/AEO/GEO: Messung, Priorisierung, Content-Produktion und Veröffentlichung in einem Kreislauf — Arbeit, die man sonst an eine Agentur oder eine Stelle vergibt, erledigt von Agenten. Konzipiert, gebaut und betreut von Primessio.
Produkt-Demo
Anonymisierte Aperio-Demo — dieselben Ansichten und Layouts wie in der Produktion, Marken und Zahlen als Beispiel. Autoplay · PL / DE / EN. · Demo in neuem Fenster öffnen ↗
Herausforderung
Klassisch geführtes Content-Marketing läuft auf drei Ebenen gleichzeitig auseinander: die Messung liegt in mehreren Dashboards, Entscheidungen in Tabellen und Köpfen, die Ausführung im Postfach. Bei einer Marke ist das tragbar. Bei mehreren — in mehreren Sprachen, mit verschiedenen Teams und unterschiedlichen rechtlichen Anforderungen — nicht mehr.
Hinzu kommt ein Problem, das in keinem Report auftaucht: doppelte Arbeit, weil niemand mehr wusste, dass ein Thema bereits abgeschlossen war. Und die Umkehrung — vergessene Arbeit, weil die Festlegung in einer E-Mail landete und nicht im System.
Lösung
Ein geschlossener Kreislauf: die Messung speist das Aufgabenregister, das Register bestimmt die Prioritäten, die Prioritäten starten die Content-Produktion, und die Veröffentlichung fließt zurück in die Messung. Das Register ist die einzige Quelle der Wahrheit — Reiter und Reports sind nur seine Ansichten, dadurch geht keine Entscheidung zwischen Werkzeugen verloren.
Der Automat erledigt selbstständig alles, was sicher erledigt werden kann, und hakt es sofort ab. Wo rechtliches Risiko, Veröffentlichung außerhalb der eigenen Website oder Kosten ins Spiel kommen, bereitet er das vollständige Material auf und übergibt die Entscheidung an den Menschen. Diese Grenze steht im System, nicht in einer Anweisung.
Leistungsumfang
Aufgabenregister
Einzige Quelle der Wahrheit: Status, Verantwortliche, Ausführungsnachweise, Änderungshistorie. Die Listen in den Reitern sind Projektionen, keine separaten Quellen.
Messmodule
Rankings, Traffic, Sichtbarkeit in KI-Antworten, Content-Lücken, Linkstärke, Bildgewicht — zyklisch und ohne Aufforderung.
Prioritäten-Engine
Signale aller Module pro Seite konsolidiert: eine URL ergibt eine Priorität mit Maßnahmenliste, nicht fünf getrennte Meldungen.
Content-Produktion
Mehrkanal-Pakete (Artikel, Social, Video) in mehreren Sprachen — Transkreation für den Markt, keine Übersetzung.
Rollout-Autopilot
Zyklischer Durchlauf der Prioritäten: sichere Änderungen werden sofort umgesetzt und abgehakt, der Rest geht mit fertigem Material zur Entscheidung.
Veröffentlichung
Ausspielung auf die Live-Website mit Sicherung, Verifikation und automatischem Rollback, falls die Veröffentlichung nicht bestätigt wird.
Compliance-Gates
Branchen- und Rechtsregeln pro Marke — geprüft bevor der Inhalt entsteht, nicht nach der Veröffentlichung.
Team-Kreislauf
Arbeitsblätter für Personen, die Aufgaben außerhalb des Systems erledigen; ihre Entscheidungen fließen automatisch ins Register zurück.
Regressionswächter
Erkennung stiller Verschlechterung: verschwundene Markups, Ranking-Verluste, überschwere Bilder, Versionsdrift zwischen Repository und Produktion.
Ergebnisse
Zahlen aus dem laufenden System — ohne Kundendaten.
Was es von einer Werkzeugsammlung unterscheidet
Messung und Ausführung in einem Kreislauf — das System endet nicht beim Report, sondern setzt die Änderung um und prüft ihre Wirkung auf der Live-Seite.
Compliance im Ablauf verankert: rechtliche und fachliche Regeln greifen, bevor der Inhalt entsteht — nicht erst im Lektorat.
Die Grenze der Automatik ist explizit: das System weiß, was es nicht allein tun darf, und übergibt es mit fertigem Material.
Mandantenfähig ohne Vermischung: Zugänge, Fakten-Kanon und Regeln sind je Marke getrennt — Daten der einen speisen nie den Report der anderen.
Wie wir arbeiten — agil
Das System wuchs in kurzen Zyklen, jeder um genau einen Engpass. Die Reihenfolge bestimmte die Messung, nicht ein Plan von vor einem Jahr.
Messung
Zuerst harte Daten: was in Suche und KI-Antworten tatsächlich sichtbar ist und wo die Lücken liegen.
Register
Ein Ort für Festlegungen und Status — Schluss mit Entscheidungen, die in E-Mails leben.
Automatisierung
Wiederholbare Schritte wandern in die Module; beim Menschen bleiben Entscheidung und Bewertung.
Rollout
Veröffentlichung mit Sicherung und Live-Verifikation — die Änderung bestätigt sich oder wird zurückgenommen.
Wächter
Jeder behobene Fehler hinterlässt eine Kontrolle, die ihn nicht still zurückkehren lässt.
Technologie
Entscheidungen für Zuverlässigkeit und geringe Betriebskosten: die zyklische Schwerarbeit läuft als reiner Code ohne Sprachmodelle, KI-Agenten kommen nur dort zum Einsatz, wo Textverständnis nötig ist. Daten und Sicherungen in der EU, ein Server als Quelle der Wahrheit, jede Änderung am Live-System verifiziert.
- Python
- FastAPI
- Docker
- SPA
- KI-Agenten
- REST-Integrationen
- Cron / Queues
- Backup & Rollback
- DSGVO / EU
- DE · PL · EN
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich das System von SEO-Werkzeugen?
SEO-Werkzeuge enden beim Report — sie zeigen, was nicht stimmt, und überlassen den Rest dem Menschen. Dieses System führt den Vorgang zu Ende: es misst, priorisiert, produziert Inhalte, spielt sie auf der Website aus und prüft die Wirkung. Der Report ist Nebenprodukt, nicht Ziel.
Veröffentlicht der Automat Inhalte ohne Kontrolle?
Nein. Die Grenze steht im System, nicht in einer Anweisung: selbstständig umgesetzt werden ausschließlich sichere und umkehrbare Änderungen im eigenen Webauftritt. Veröffentlichungen außerhalb der eigenen Website, Entscheidungen mit rechtlichem Risiko und alles Kostenpflichtige brauchen eine Freigabe — der Automat bereitet das Material auf und wartet.
Wie wird die Einhaltung von Recht und Fakten sichergestellt?
Jede Marke hat ihren eigenen Kanon: Fakten, Preise, verbotene Formulierungen und verpflichtende Hinweise. Die Regeln greifen, bevor der Inhalt entsteht — nicht erst im Lektorat. Material, das dem Kanon widerspricht, entsteht gar nicht. Separate Kontrollen prüfen Veröffentlichungen im Nachgang.
Funktioniert das für mehrere Marken und Sprachen?
Ja — das System ist von Grund auf mandantenfähig. Jede Marke hat eigene Zugänge, einen eigenen Fakten-Kanon und eigene Sprachregeln; Daten der einen speisen nie den Report der anderen. Inhalte entstehen als Transkreation für den Markt, nicht als Übersetzung.
Was passiert, wenn etwas schiefgeht?
Die Veröffentlichung legt vor der Änderung eine Sicherung an, verifiziert das Ergebnis auf der Live-Seite und nimmt die Änderung zurück, wenn sie nicht bestätigt wurde. Unabhängig davon laufen Wächter, die stille Verschlechterung erkennen — verschwundene Markups, Ranking-Verluste, Versionsdrift zwischen Repository und Produktion.
Leistungen aus diesem Projekt
Läuft Ihr Marketing zwischen Tabellen und Werkzeugen auseinander?
Wir konzipieren und bauen ein System, das misst, entscheidet und ausspielt — mit der Grenze der Automatik dort, wo Sie sie haben wollen.
Gespräch vereinbaren