KI-Umsetzung

KI-Automatisierung für Unternehmen — KI-Agenten und Integration

KI-Agenten · LLM-Integration · RAG · Beratung und Audit · AI Act und DSGVO

Wir setzen KI dort ein, wo sie echte Arbeit erledigt: KI-Agenten übernehmen wiederkehrende Aufgaben, Sprachmodelle verbinden wir mit ERP, CRM und Shop, und Firmenwissen machen wir über die Suche in Dokumenten nutzbar. Wir beginnen mit einer Prozesslandkarte und einem Prototyp auf Ihren Daten, messen die Qualität, bevor etwas in Produktion geht, und lassen den Menschen dort entscheiden, wo eine Entscheidung Folgen hat. Wir arbeiten selbst täglich mit eigenen KI-Agenten-Systemen — wir kennen Kosten und Grenzen aus der Praxis, nicht aus Präsentationen.

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Worauf wir aufbauen

Eigene KI-AgentenSysteme, mit denen wir selbst täglich arbeiten

20+ JahreErfahrung in IT-Projekten

AnbieterneutralModellwahl passend zur Aufgabe

EU · DSGVOArchitektur für Datenverarbeitung in der EU

Was wir mit KI-Agenten automatisieren

Ein KI-Agent ist kein Chat, sondern ein Programm, das die Schritte einer Aufgabe selbst ausführt: Daten sammeln, auswerten, ein Ergebnis vorbereiten und in Ihrem System ablegen — und wo nötig auf die Freigabe eines Menschen warten.

Berichte und Auswertungen aus mehreren Datenquellen, regelmäßig erstellt
Bearbeitung von Anfragen und Dokumenten: klassifizieren, Daten extrahieren, weiterleiten
Inhalte und Beschreibungen nach Ihren Regeln — mit Qualitätskontrolle vor der Veröffentlichung
Aufgabenregister, Fristen und Status in Ihren Systemen im Blick behalten
Monitoring: Abweichungen erkennen und die zuständige Person informieren

Sprachmodelle in Ihre Systeme integrieren

Wir verbinden Sprachmodelle mit den Systemen, die Sie bereits nutzen — ERP, CRM, Online-Shop, E-Mail und Dokumente. Wir bauen die Suche in Firmendokumenten (RAG), bei der jede Antwort ihre Quelle nennt, sowie interne Assistenten für Ihre Teams. Das Modell wählen wir passend zur Aufgabe und unabhängig vom Anbieter; wo Sie eine Datenverarbeitung in der EU verlangen, planen wir die Architektur danach.

KI-Beratung und Audit

Bevor Code entsteht, zeigen wir, welche Prozesse sich für die Automatisierung eignen, welches Modell und welche Architektur passen, was der Betrieb kostet und welche Risiken zu adressieren sind. Wir unterstützen die Konformität mit AI Act und DSGVO technisch und organisatorisch; die rechtliche Bewertung Ihres Falls bleibt bei Ihrer Rechtsberatung.

Wo sich KI lohnt — und wo nicht

Nicht jeder Prozess gehört in die Hände einer KI. Gute Kandidaten haben gemeinsame Merkmale — wir prüfen sie zu Beginn, damit kein Budget in eine Automatisierung fließt, die nicht funktioniert.

Kriterien für die Auswahl eines Prozesses zur KI-Automatisierung
Kriterium	Guter Kandidat	Schwacher Kandidat
Wiederholung	Aufgabe fällt täglich oder wöchentlich an	kommt nur sporadisch vor
Eingangsdaten	digital verfügbar, in Systemen oder Dokumenten	verstreut, nur im Kopf der Mitarbeitenden
Prüfbarkeit	Ergebnis lässt sich schnell prüfen	Fehler zeigt sich erst nach Monaten
Fehlerfolgen	umkehrbar, mit Freigabe durch einen Menschen	nicht umkehrbar, ohne Kontrolle
Regeln	lassen sich beschreiben und testen	ändern sich mit jedem Fall

So arbeiten wir

Kurze Etappen mit sichtbarem Ergebnis und einem festen Ansprechpartner — auf Deutsch.

Gespräch und Prozesslandkarte: was zuerst automatisiert wird
Prototyp auf Ihren echten Daten, nicht auf einer Demo
Testset und Qualitätsmessung vor der Einführung
Einführung mit menschlicher Kontrolle dort, wo Entscheidungen Folgen haben
Monitoring von Qualität und Betriebskosten der Modelle
Ausbau: weitere Prozesse nach gemessener Wirkung

Was wir nicht versprechen

Wir nennen keine pauschalen Einsparquoten und versprechen nicht, dass KI ein Team ersetzt — die Wirkung hängt vom Prozess ab und wird auf Ihren Daten gemessen. Wir garantieren keine Rechtssicherheit; wir unterstützen die Konformität technisch. Wir setzen KI nicht dort ein, wo ein Fehler nicht umkehrbar ist und niemand das Ergebnis prüft. KI im Marketing — Sichtbarkeit in Antworten von ChatGPT und Google AI — betreuen wir in der eigenen Leistung SEO & KI-SEO.

Was wir bauen können

KI-Agenten

Programme, die Aufgabenschritte selbst ausführen und berichten.

LLM-Integration

Sprachmodelle verbunden mit ERP, CRM, Shop und E-Mail.

Suche in Dokumenten (RAG)

Antworten aus Firmenwissen, immer mit Quellenangabe.

Interne Assistenten

Unterstützung für Vertrieb, Service und Verwaltung.

KI-Audit und Strategie

Prozesslandkarte, Modellauswahl, Kosten und Risiken.

Betrieb und Messung

Monitoring von Qualität und Kosten, Weiterentwicklung.

Was kostet die Einführung von KI im Unternehmen?

Das hängt vom Prozess, der Datenmenge, der Zahl der Integrationen und den Betriebskosten der Modelle ab. Wir veröffentlichen keine Preisliste; nach Gespräch und Prozesslandkarte kalkulieren wir die Prototyp-Phase, die laufenden Kosten weisen wir getrennt aus, bevor über die Einführung entschieden wird.

Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem Chatbot?

Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent erledigt eine Aufgabe: Er sammelt Daten aus mehreren Systemen, bereitet ein Ergebnis vor, legt es ab oder leitet es weiter — und wartet, wo nötig, auf die Freigabe eines Menschen.

Wie steht es um Daten und DSGVO?

Wir planen die Architektur nach Ihren Anforderungen, einschließlich Datenverarbeitung in der EU und minimaler Datenweitergabe an Modelle. Wir unterstützen die Konformität mit DSGVO und AI Act technisch; die rechtliche Bewertung bleibt bei Ihrer Rechtsberatung.

Welche Modelle setzen Sie ein?

Wir wählen das Modell passend zur Aufgabe und unabhängig vom Anbieter — von kommerziellen Modellen bis zu offenen Modellen in eigener Infrastruktur. Entscheidend sind die Qualität auf Ihrem Testset, die Betriebskosten und die Anforderungen an die Daten.

Wie prüfen Sie, dass die KI richtig arbeitet?

Vor der Einführung bauen wir ein Testset aus Ihren echten Fällen und messen darauf die Qualität. Danach überwachen wir Ergebnisse und Kosten; Entscheidungen mit Folgen bleiben bei einem Menschen.

Ersetzt KI meine Mitarbeitenden?

Das versprechen wir nicht. Meist übernimmt KI den wiederkehrenden Teil der Arbeit, und Menschen kümmern sich um Ausnahmen und Entscheidungen. Welche Wirkung das in Ihrem Unternehmen hat, messen wir am Prototyp, bevor über den Umfang entschieden wird.