KI-Bereich
KI im Unternehmen — geprüfte News, Analysen und Umsetzungen
Wir sammeln, was bei künstlicher Intelligenz für Unternehmen zählt: Änderungen bei Modellen und Regulierung, Kosten, Risiken und dokumentierte Umsetzungen. Jede Zahl und jede Aussage belegen wir mit einer Quelle — einer begutachteten Studie, amtlicher Statistik, einem Rechtstext oder einer offiziellen Herstellerangabe. Prognosen kennzeichnen wir als Prognosen.
Neueste Beiträge
KI-Wochenüberblick für Unternehmen: KW 42/2026
KI-Wochenüberblick KW 42/2026: Anthropic: Neue Nutzungsrichtlinie für Claude ab 12. November – Mensch im Entscheidungsprozess Pflicht; EU-Kommission schreibt…
KI-Wochenüberblick für Unternehmen: KW 41/2026
KI-Wochenüberblick KW 41/2026: 824,99 Mio. Euro Bußgeld gegen Uber wegen automatisierter Entscheidungen über Fahrer; BSI und TÜV: Nur jedes zehnte Unternehmen…
KI in Unternehmen: Zahlen 2025 und Prognosen bis 2030 für Deutschland und die EU
Wie viele Unternehmen KI nutzen: Daten von Eurostat und Destatis 2023–2025, Hürden bei der Einführung und Prognosen der EU-Kommission und der OECD bis 2030.
Was kostet KI im Unternehmen? Woraus die Kosten bestehen und wie man sie berechnet
Was kostet KI im Unternehmen: woraus die Kosten bestehen, warum Token nur ein kleiner Teil sind, wie man Modellkosten senkt und warum Projekte scheitern.
KI-Agenten im Unternehmen: was sie sind, was sie können und wie man sie sicher einführt
KI-Agenten im Unternehmen: Unterschied zum Chatbot, Wachstum der Fähigkeiten, Verbreitung in deutschen Firmen, Risiken und eine kontrollierte Einführung.
KI-Verordnung: Fristen für Unternehmen nach dem Digital Omnibus 2026
KI-Verordnung Schritt für Schritt: was seit 2025 gilt, was ab Dezember 2026 und was erst 2027 und 2028 nach dem Digital Omnibus. Bußgelder, KI-MIG, BNetzA.
Rubriken
News
Der Wochenüberblick: die wichtigsten KI-Ereignisse, ausgewählt für Unternehmen in DACH und Polen — jede Meldung mit Link zur Primärquelle.
Analysen
Ausführliche Analysen zu einem Thema: Kosten, Risiken, Architektur und Regulierung — mit Fußnoten zu Studien, amtlicher Statistik und Rechtstexten.
Vergleiche
Vergleichstabellen zu Modellen, Werkzeugen und Ansätzen — immer mit Stichtag und Quellen von Herstellern oder aus der Forschung.
Umsetzungen
Dokumentierte KI-Umsetzungen in Unternehmen: Problem, Lösung und Wirkung — aus zitierten Quellen und unsere eigenen, anonymisierten Projekte.
Prognosen
Schätzungen zur Entwicklung von KI in Unternehmen. Jede Aussage ist als Prognose gekennzeichnet — mit Urheber, Zeithorizont und Datum.
Unsere KI-Umsetzungen
Aperio — ein System, das misst, priorisiert und Inhalte ausspielt
Mandantenfähige KI-Plattform für SEO/AEO/GEO: Messung, Priorisierung, Content-Produktion und Veröffentlichung in einem Kreislauf — Arbeit, die man sonst an eine Agentur oder eine Stelle vergibt, erledigt von Agenten. Konzipiert, gebaut und betreut von Primessio.
System zum Testen und Validieren von Anlagestrategien an den Märkten
Testet Strategien an den Märkten (Krypto, FX, Indizes): Signale aus dem realen Markt → Backtest und Paper‑Trading → Evidenz‑Validierung → automatisierte Ausführung unter Risikokontrolle. Live geht ausschließlich eine Strategie mit bestätigter Edge. Konzipiert, gebaut, ausgerollt und betreut von Primessio — eine von vielen unserer Umsetzungen.
KI im eigenen Unternehmen einführen?
Wir zeigen, welche Prozesse sich mit KI-Agenten automatisieren lassen, was der Betrieb kostet und welche Risiken zu adressieren sind — bevor die erste Zeile Code entsteht.