Wdrożenia AI
Automatyzacja AI dla firm — wdrożenie agentów i integracji AI
Agenci AI · Integracje LLM · RAG · Doradztwo i audyt · AI Act i RODO
Wdrażamy AI tam, gdzie wykonuje realną pracę: agenci AI przejmują powtarzalne zadania, modele językowe łączymy z ERP, CRM i sklepem, a firmową wiedzę udostępniamy przez wyszukiwanie w dokumentach. Zaczynamy od mapy procesów i prototypu na Twoich danych, mierzymy jakość, zanim cokolwiek trafi na produkcję, i zostawiamy człowieka tam, gdzie decyzja ma skutki. Sami pracujemy na własnych systemach agentów AI — znamy ich koszty i ograniczenia z codziennej pracy, nie z prezentacji.
Na czym się opieramy
Co automatyzujemy agentami AI
Agent AI to nie czat, tylko program, który sam wykonuje kolejne kroki zadania: zbiera dane, analizuje je, przygotowuje wynik i zapisuje go w Twoim systemie — a tam, gdzie trzeba, czeka na akceptację człowieka.
- Raporty i analizy z wielu źródeł danych, przygotowywane cyklicznie
- Obsługa zgłoszeń i dokumentów: klasyfikacja, wyciąganie danych, przekazanie dalej
- Treści i opisy według Twoich zasad — z kontrolą jakości przed publikacją
- Pilnowanie rejestrów zadań, terminów i statusów w systemach firmy
- Monitoring: wykrywanie odchyleń i alarm do właściwej osoby
Integracje modeli językowych z Twoimi systemami
Łączymy modele językowe z systemami, które już masz — ERP, CRM, sklepem internetowym, pocztą i dokumentami. Budujemy wyszukiwanie w dokumentach firmy (RAG), w którym odpowiedź zawsze wskazuje źródło, oraz asystentów wewnętrznych dla zespołów. Model dobieramy do zadania, niezależnie od dostawcy, a tam, gdzie wymagasz przetwarzania danych w UE, projektujemy architekturę pod to wymaganie.
Doradztwo i audyt AI
Zanim powstanie kod, pokazujemy, które procesy mają sens do automatyzacji, jaki model i jaka architektura do nich pasują, ile kosztuje utrzymanie i jakie ryzyka trzeba zaadresować. Wspieramy zgodność z AI Act i RODO od strony technicznej i organizacyjnej; ocena prawna Twojego przypadku zostaje po stronie Twojej obsługi prawnej.
Gdzie AI się opłaca, a gdzie nie
Nie każdy proces warto oddawać AI. Dobry kandydat ma kilka wspólnych cech — sprawdzamy je na początku, żeby nie wydawać budżetu na automatyzację, która nie zadziała.
| Kryterium | Dobry kandydat | Słaby kandydat |
|---|---|---|
| Powtarzalność | zadanie wraca codziennie lub co tydzień | zdarza się sporadycznie |
| Dane wejściowe | dostępne cyfrowo, w systemach lub dokumentach | rozproszone, w głowach ludzi |
| Weryfikacja wyniku | wynik da się szybko sprawdzić | błąd wychodzi dopiero po miesiącach |
| Skutek błędu | odwracalny, z akceptacją człowieka | nieodwracalny, bez kontroli |
| Zasady | da się je opisać i przetestować | zmieniają się z każdym przypadkiem |
Jak pracujemy
Krótkie etapy z widocznym wynikiem i jednym opiekunem projektu.
- Rozmowa i mapa procesów: co automatyzować najpierw
- Prototyp na Twoich prawdziwych danych, nie na demo
- Zestaw testowy i pomiar jakości przed wdrożeniem
- Wdrożenie z kontrolą człowieka tam, gdzie decyzja ma skutki
- Monitoring jakości i kosztu działania modeli
- Rozwój: kolejne procesy według zmierzonych efektów
Czego nie obiecujemy
Nie podajemy z góry procentów oszczędności ani nie obiecujemy, że AI zastąpi zespół — efekt zależy od procesu i mierzymy go na Twoich danych. Nie gwarantujemy zgodności z prawem; wspieramy ją technicznie. Nie wdrażamy AI tam, gdzie błąd jest nieodwracalny, a nikt nie sprawdza wyniku. AI w marketingu — widoczność w odpowiedziach ChatGPT i Google AI — prowadzimy w osobnej usłudze SEO i AI-SEO.
Co możemy zbudować
Agenci AI
Programy, które same wykonują kroki zadania i raportują wynik.
Integracje LLM
Modele językowe połączone z ERP, CRM, sklepem i pocztą.
Wyszukiwanie w dokumentach (RAG)
Odpowiedzi z firmowej wiedzy, zawsze ze wskazaniem źródła.
Asystenci wewnętrzni
Pomoc dla zespołów sprzedaży, obsługi i administracji.
Audyt i strategia AI
Mapa procesów, wybór modeli, koszty i ryzyka.
Utrzymanie i pomiar
Monitoring jakości i kosztów, rozwój po wdrożeniu.
Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?
To zależy od procesu, ilości danych, liczby integracji i kosztu działania modeli. Nie publikujemy cennika; po rozmowie i mapie procesów przygotowujemy wycenę etapu prototypu, a koszty utrzymania pokazujemy osobno, zanim zapadnie decyzja o wdrożeniu.
Czym agent AI różni się od chatbota?
Chatbot odpowiada na pytania. Agent AI wykonuje zadanie: zbiera dane z kilku systemów, przygotowuje wynik, zapisuje go albo przekazuje dalej i — tam, gdzie trzeba — czeka na akceptację człowieka.
Co z danymi i RODO?
Projektujemy architekturę pod Twoje wymagania, w tym przetwarzanie danych w UE i ograniczenie danych przekazywanych do modeli. Wspieramy zgodność z RODO i AI Act od strony technicznej; ocena prawna zostaje po stronie Twojej obsługi prawnej.
Z jakich modeli korzystacie?
Dobieramy model do zadania, niezależnie od dostawcy — od modeli komercyjnych po otwarte, uruchamiane we własnej infrastrukturze. Decydują jakość na Twoim zestawie testowym, koszt działania i wymagania dotyczące danych.
Jak sprawdzacie, że AI działa poprawnie?
Przed wdrożeniem budujemy zestaw testowy z Twoich prawdziwych przypadków i mierzymy na nim jakość. Po wdrożeniu monitorujemy wyniki i koszty, a decyzje ze skutkami zostawiamy do akceptacji człowieka.
Czy AI zastąpi moich pracowników?
Nie obiecujemy tego. Najczęściej AI przejmuje powtarzalną część pracy, a ludzie zajmują się wyjątkami i decyzjami. Jaki to daje efekt w Twojej firmie, mierzymy na prototypie, zanim zapadnie decyzja o skali wdrożenia.
Wybrane realizacje w tym obszarze
Najnowsze realizacje, które możemy pokazać publicznie — za zgodą klientów — oraz projekty modelowe. Za zespołem ponad 50 projektów i ponad 20 lat pracy w IT.
Wszystkie realizacje →Zobacz też
Porozmawiajmy o automatyzacji w Twojej firmie
Opisz proces, który zabiera Twojemu zespołowi najwięcej czasu — pokażemy, czy AI ma tam sens i jak sprawdzić to na prototypie.
Umów rozmowę