Porównania
Porównanie modeli AI dla firm: ceny, kontekst, dane w UE (październik 2026)
Na 9 października 2026 najdroższe modele flagowe kosztują 10 USD za milion tokenów wejściowych i 50 USD za milion wyjściowych, a najtańsze modele do dużych wolumenów 0,10 i 0,50 USD. O wyborze decydują jednak trzy rzeczy: jakość na Twoich danych, wymóg przetwarzania w UE i licencja — nie sama cena.2749
Tabela porównawcza — stan na 9 października 2026
Ceny pochodzą z oficjalnych stron producentów i dotyczą standardowego przetwarzania. Porównanie aktualizujemy co najmniej raz na kwartał, bo cenniki zmieniają się często.
| Model | Dostawca | Cena USD za 1 mln tokenów (wejście / wyjście) | Kontekst (tokeny) | Przetwarzanie w UE | Licencja / dostęp |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | 10 / 50 | 1 mln | API producenta: brak regionu UE; UE przez regionalne punkty dostępu chmur (+10 %) | komercyjne API25 |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 4 / 20 | 1 mln | API producenta: brak regionu UE; UE przez regionalne punkty dostępu chmur (+10 %) | komercyjne API35 |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 2 / 10 | 1 mln | API producenta: brak regionu UE; UE przez regionalne punkty dostępu chmur (+10 %) | komercyjne API15 |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 0,10 / 0,50 (prompt do 100 tys. tokenów) | 1 mln | API producenta: brak regionu UE; UE przez regionalne punkty dostępu chmur (+10 %) | komercyjne API45 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 10 / 50 | 1,05 mln | region Europa (EOG + Szwajcaria), +10 %, wymaga dodatkowej umowy | komercyjne API710 |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 2 / 10 | 1,05 mln | region Europa (EOG + Szwajcaria), +10 %, wymaga dodatkowej umowy | komercyjne API810 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 0,10 / 0,50 | 1,05 mln | region Europa (EOG + Szwajcaria), +10 %, wymaga dodatkowej umowy | komercyjne API910 |
| Gemini 3.1 Pro (preview) | 2 / 12 (prompt do 200 tys. tokenów) | ok. 1 mln | Google Cloud: punkt dostępu UE (multi-region) | komercyjne API1113 | |
| Gemini 3.8 Flash | 0,75 / 3,75 do 31.12.2026, potem 1,50 / 7,50 | ok. 1 mln | Google Cloud: punkt dostępu UE (multi-region) | komercyjne API121314 | |
| Mistral Large 4 (preview) | Mistral AI | 1,36 / 4,18 (w promocji 0,68 / 2,09) | 1 mln | dane domyślnie w UE | API; wagi zapowiedziane na koniec października151618 |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1,50 / 7,50 | 256 tys. | dane domyślnie w UE | otwarte wagi (zmodyfikowana licencja MIT)1718 |
| Mistral Small 4 | Mistral AI | 0,15 / 0,60 | — | dane domyślnie w UE | otwarte wagi, Apache 2.01618 |
| DeepSeek-V4.1-Flash | DeepSeek | 0,30 / 1,20 (godziny szczytu) | 1 mln | API: dane w Chinach; wagi do uruchomienia u siebie | otwarte wagi, licencja MIT192021 |
| Qwen3.6-35B-A3B | Alibaba (Qwen) | tylko otwarte wagi | 262 tys. (do ok. 1 mln) | uruchomienie we własnej infrastrukturze | otwarte wagi, Apache 2.022 |
Jak czytać ceny
Cena za milion tokenów to koszt jednostkowy, a nie koszt wdrożenia. Przetwarzanie wsadowe obniża cenę u Anthropic o 50 %5, a u Google o połowę13. U części dostawców długie prompty są droższe: w GPT-6 Astra powyżej 272 tys. tokenów stawka wejściowa jest podwójna7, w Gemini 3.1 Pro powyżej 200 tys. tokenów rośnie do 4 USD13.
Promocje kończą się w określonym terminie: Gemini 3.8 Flash kosztuje 0,75 USD za milion tokenów wejściowych do 31 grudnia 2026, a od 1 stycznia 2027 cena się podwaja13. Mistral Large 4 jest w fazie podglądu z ceną promocyjną1516.
Dane w UE: co oferuje każdy dostawca
-
Mistral: dane przechowywane domyślnie w UE18.
-
OpenAI: region Europa (EOG i Szwajcaria) dla przechowywania i przetwarzania, z dopłatą 10 % dla nowszych modeli10.
-
Google: w Google Cloud punkt dostępu UE obejmuje przechowywanie i przetwarzanie w państwach członkowskich14.
-
Anthropic: API producenta oferuje wyłącznie lokalizacje „us” i „global”6; region UE jest dostępny przez regionalne punkty dostępu chmur, z dopłatą 10 %5.
-
DeepSeek: API przetwarza dane w Chinach21 — dla danych firmowych z UE w praktyce pozostaje uruchomienie otwartych wag u siebie20.
Jak wybrać model w praktyce
Zaczynamy od zestawu testowego: kilkudziesięciu prawdziwych przypadków z Twojej firmy z oczekiwanym wynikiem. Na nim porównujemy dwa lub trzy modele z różnych półek cenowych i liczymy koszt na jedno zadanie, a nie na token. Często model ze średniej półki daje wynik wystarczający przy ułamku kosztu flagowca — ale to trzeba zmierzyć, nie założyć.
Najczęstsze pytania
Który model AI jest najlepszy dla firmy?
Nie ma jednego zwycięzcy. Model wybieramy na zestawie testowym z prawdziwych przypadków firmy: sprawdzamy jakość, koszt działania i wymagania co do danych. Do złożonych zadań agentowych zwykle wygrywają modele flagowe, do klasyfikacji i dużych wolumenów — modele ekonomiczne.
Czy dane mogą zostać w Unii Europejskiej?
Tak, ale zależy to od dostawcy: Mistral przechowuje dane domyślnie w UE, OpenAI oferuje region Europa z dopłatą 10 %, a Google punkt dostępu UE w Google Cloud. Dla Claude region UE zapewniają chmury, z dopłatą 10 %.1810145
Czy ceny za token można porównywać wprost?
Tylko orientacyjnie. Modele dzielą tekst na tokeny w różny sposób — według Anthropic nowszy tokenizer Claude daje około 30 % więcej tokenów dla tego samego tekstu. Realny koszt mierzymy na Twoich dokumentach.5
Źródła
- Anthropic: Models overview
- Anthropic: Claude Fable 5.1
- Anthropic: Claude Opus 5.5
- Anthropic: Claude Haiku 5.5
- Anthropic: Pricing
- Anthropic: Data residency
- OpenAI: GPT-6 Astra
- OpenAI: GPT-6.1 Sol
- OpenAI: GPT-6 Luna
- OpenAI: Data controls in the OpenAI platform
- Google: Gemini 3.1 Pro Preview
- Google: Gemini 3.8 Flash
- Google: Gemini Developer API pricing
- Google Cloud: Data residency — Gemini Enterprise Agent Platform
- Mistral AI: Introducing Mistral Large 4
- Mistral AI: API pricing
- Mistral AI: Mistral Medium 3.5 (26.04) model card
- Mistral AI: Where do you store my data?
- DeepSeek: Models & Pricing
- DeepSeek (Hugging Face): DeepSeek-V4.1-Flash model card
- DeepSeek: Privacy Policy
- Qwen / Alibaba (Hugging Face): Qwen3.6-35B-A3B model card